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O impacto da automação será sentido? Quais cargos serão criados? Ouvimos as apostas de especialistas para a nova geração da TI

Com todas as transformações tecnológicas e as mudanças nos locais de trabalho, a carreira de TI está passando por uma verdadeira reformulação. Quando se pensa na TI do futuro, geralmente as pessoas imaginam funções envolvendo inteligência artificial, ciência de dados e nuvem. Esses tópicos, sem dúvida, fazem parte das expectativas para os próximos anos, mas especialistas também incluem novas funções que ainda não existem no mercado.

Para avaliar como será a carreira de TI daqui a cinco anos, analistas vêm discutindo o que será mudado no trabalho e de que forma essas transformações melhorarão os resultados dos negócios. Nas análises, os especialistas também consideram como essas mudanças podem ajudar na realização de ajustes e correções que possam beneficiar os profissionais de TI no futuro.

Novos cargos em segurança

O crescimento das ameaças à segurança devem criar novas funções para os profissionais. Para Joy Beland, diretora sênior de desenvolvimento de segurança cibernética da Continuum, essas variáveis terão impacto na cultura organizacional, e não apenas na tecnologia. “A cultura interna das empresas precisa adotar uma nova perspectiva em torno da privacidade e segurança”, explica. “A adoção de ferramentas e soluções cibernéticas é completamente dependente disso. Eu acho que isso levará a um novo cargo: diretor de cultura de segurança cibernética. Aqueles que se concentram no elemento humano para a implementação da segurança cibernética vão se tornar mais procurados, já que a integração entre a política de RH, a cultura corporativa e a segurança da informação se fundem em um único papel de liderança.”

Beland também acredita que as funções de CIO e CISO serão fundidas nas pequenas empresas, já que há a necessidade de integrar supervisão de tecnologias com privacidade e segurança. “Os orçamentos dentro de empresas menores lutam para acomodar ambas as funções”, afirmou a especialista.

Jim O& #39 ;Gorman, da Offensive Security, também vê a necessidade na criação de novas funções de segurança, pois as demandas de trabalho com proteções cada vez mais complexas estão aumentando e exigindo que os profissionais aprofundem seus conhecimentos em áreas específicas.

Equipes remotas

O trabalho remoto deve crescer cada vez mais, criando demanda para a implantação de novas ferramentas para cumprir prazos e metas. “Como quase metade dos funcionários dos EUA já trabalha remotamente de alguma forma, a tecnologia permitirá que um número maior o faça nos próximos cinco anos”, afirma Chris McGugan, vice-presidente sênior de soluções e tecnologia da Avaya. “E para as empresas realmente colherem os benefícios de tal força de trabalho, os gerentes de projeto serão necessários para garantir que a distribuição do trabalho seja cumprida”.

McGugan vê, ainda, a necessidade de especialistas em TI que possam implementar novas soluções colaborativas para facilitar o trabalho remoto, permitindo que os funcionários contribuam para os negócios de forma mais eficaz. “Esses especialistas serão necessários para escolher os fornecedores de tecnologia certos e garantir que os sistemas funcionem bem”, diz.

Michael Cantor, CIO da Park Place Technologies, vê outro aspecto que tornará necessário o avanço do trabalho remoto. “O crescimento dos trabalhadores aposentados também dificultará a aquisição de talentos à medida que a mão de obra diminuir, tornando as formas de trabalho alternativas mais aceitáveis”, considera o executivo. Apesar disso, Cantor não espera uma mudança completa nos desdobramentos dos planos de carreira, mas sim que novos padrões de trabalho estejam disponíveis para os interessados.

Democratização do desenvolvimento de dados e aplicativos

Steven Hall, sócio e presidente do ISG, espera ampla adoção de ferramentas nas divisões de negócios que podem ajudar os funcionários a desenvolver aplicativos e dar sentido ao big data. “Em geral, estamos vendo uma desindustrialização e descentralização da TI. A tecnologia é acessível a todos, com milhares de SaaS e micro serviços disponíveis para os iniciantes”, relata o especialista.

Para ele, existe uma tendência emergente: o surgimento de plataformas e ferramentas Low-Code, que tornam a ciência e a análise de dados mais acessíveis às empresas.

“As habilidades de TI estão mudando drasticamente, mas de maneiras bastante interessantes. As soluções Cloud e SaaS com recursos de Low-Code ou sem código simplificaram o desenvolvimento de softwares. As organizações estão mudando para soluções de PaaS, como ServiceNow e Force.Com, para desenvolver rapidamente aplicativos com suporte de TI limitado”, observa. “Desenvolvimentos rápidos na visualização de dados por meio de ferramentas como Microsoft BI, Tableau, Domo, etc., transferiram funções tradicionais de relatórios de TI para a frente dos negócios, onde profissionais de toda a organização podem analisar os dados facilmente com recursos visuais extremamente sofisticados para entender melhor as informações.”

Contratações de especialistas

Andres Rodriguez, CTO da Nasuni e ex-CTO do The New York Times, diz que há uma necessidade crescente de contratação de cientistas de dados com habilidades específicas. “Nós vemos empresas relativamente pequenas que se especializam em setores específicos, como produtos farmacêuticos, transporte, logística etc.”, relata Rodriguez. Com o investimento em especialistas, as análises de dados podem ser adaptadas de forma simples, conforme a demanda dos clientes.

O impacto da automação

A automação já está transformando os fluxos de trabalho, e a confiança nas tecnologias demonstra um aumento na demanda por profissionais capacitados para lidar com as mudanças de papéis que a digitalização impõe. Cathy Southwick, CIO da Pure Storage, percebe um crescimento cada vez maior da automação no futuro, mesmo em pequenas e médias empresas. “Eles podem automatizar muito do que é necessário em uma perspectiva de TI – desde listas de distribuição de e-mail até permissões de aplicativos”, explica a especialista. “Isso pode parecer trivial, mas o volume de tal trabalho realmente aumenta quando tem que ser feito manualmente.”

Chatbots também devem ajudar a reduzir a sobrecarga dos profissionais de TI. “Um colaborador pode ser atendido por um bot para fazer uma redefinição de senha ou solicitar uma licença de software. Isso economiza tempo para o funcionário que é o usuário final e para o funcionário de TI, que é liberado para lidar com tarefas mais importantes”, diz Southwick. “Isso também cria uma experiência melhor para os funcionários, já que eles podem ter suas solicitações tratadas em questão de minutos com o uso da tecnologia.”

Sobre o assunto, Wendy Pfeiffer, CIO da Nutanix, afirma que as ferramentas de aprendizado de máquina de sua empresa já estão resolvendo quase um terço de suas solicitações de help desk. “Neste novo ambiente de TI, o que será mais demandado são as habilidades que cercam a IoT e a computação de ponta. Até 2021, a Cisco prevê que os dispositivos de IoT produzirão aproximadamente 850 zettabytes de dados por ano, ou mais de 40 vezes a informação gerada pelos data centers do mundo. As equipes de TI precisarão das pessoas, ferramentas e estratégias certas para coletar e analisar esses dados.”

Muitos profissionais de tecnologia acreditam que a automação pode reduzir a quantidade de trabalho das pessoas. Outros entendem que para a transformação, os profissionais precisarão se adaptar às inovações. “A aprendizagem de máquina e a IA serão cada vez mais usadas para apoiar e aumentar as capacidades das empresas, levando os empregadores a se concentrarem mais em áreas que exigem atuação humana de alto nível”, alerta Chris Murphy, da ThoughtWorks. “É claro que a desvantagem dessa mudança é o risco de esvaziar a base de funcionários para a manutenção dos mais altamente qualificados, o que pode, no final das contas, exacerbar a desigualdade entre os trabalhadores.”

Para alguns analistas, a automação de processos e a inteligência artificial também podem assumir trabalhos técnicos, antes considerados como apostas seguras para longas carreiras em TI.

Profissionais especialistas em IA

Embora a maioria das indústrias esteja buscando a incorporação da inteligência artificial, Ben Lorica, cientista-chefe de dados da O& #39 ;Reilly, diz que as pessoas com conhecimento específico em IA terão bastante demanda de trabalho em um futuro próximo. “A IA depende de dados e de uma certa quantidade de conhecimento para reunir informações de alta qualidade”.

Sem domínio na área, muitas empresas continuarão tendo dificuldade para encontrar as tecnologias corretas para alavancar os negócios. Dessa forma, especialistas acreditam ser fundamental adquirir conhecimento e experiência no assunto, já que as tecnologias da geração atual de IA ainda precisam ser ajustadas para aplicações específicas.

Novas formas de trabalhar

As empresas que não reconhecem que as novas forças de trabalho desejam novas formas de atuar perderão a concorrência, argumenta Neerja Sabharwal, chefe de nuvem e big data da Xavient Information Systems. “Já estamos vendo os efeitos dessa geração emergir, com funcionários mais jovens que querem oportunidades para compartilhar suas opiniões e influenciar a tomada de decisões, trabalhar de forma mais colaborativa em toda a organização e participar de planos personalizados de aprendizado e desenvolvimento para avançar em suas carreiras.”

Com a geração mais jovem de profissionais de TI se aproximando do seu auge nos próximos cinco anos, a expectativa é de que as empresas alterem a forma como o setor funciona. “Se os empregadores não puderem atender às suas necessidades e fornecer os melhores locais de trabalho, cultura, tecnologia e outros incentivos, eles começarão a experimentar taxas de desgaste cada vez maiores, o que será exponencialmente problemático, dadas as habilidades de TI escassas”, defende Sabharwal. “A geração do milênio e suas preferências pelas formas como querem trabalhar serão um dos maiores fatores para determinar como serão os locais de trabalho e as carreiras nos próximos 5 a 10 anos.”

Fonte: CIO
Autor: Paul Heltzel

A SAP anunciou mais uma grande novidade esta semana, durante evento anual da companhia que está acontecendo em Orlando (EUA). A empresa acaba de disponibilizar um toolkit para criação, treinamento e monitoramento de chatbots. Os robôs podem ser integrados com qualquer sistemas, incluindo de outras empresas e, até o momento, mais de 60 mil chatbots de conversa foram criados com a ferramenta.

O SAP Conversational AI faz parte do portfólio SAP Leonardo Machine Learning, lançado ano passado, e oferece as ferramentas necessárias para integrar os agentes de conversação dentro dos principais aplicativos de mensagens do mercado.

A empresa explora um mercado potencial que começou em 2015, quando apps como Messenger, WhatsApp e Telegrama superaram as plataformas de mídia social em usuários recorrentes. O novo cenário mudou a forma como as pessoas obtém e compartilham informações online: a conversação via app se tornou a nova interface.

Segundo a SAP, hoje 17% dos clientes que entram em contato com as empresas são mantidos em espera, 42% falam com agentes diferentes e 78% terminam contratos por causa de um mau suporte. Isso equivale a US $ 1,6 trilhão de perdas anuais devido ao fraco atendimento ao cliente somente nos EUA.

Com serviços como o lançamento de hoje, empresas podem criar robôs capazes de gerenciar pedidos recorrentes de clientes de forma autônoma. Isso permite que as marcas aliviem a carga de trabalho dos agentes de suporte em 50% ou mais e voltem a concentrar recursos consideráveis em tarefas de maior valor agregado a fim de gerar receita.

O SAP Conversational AI junta-se ao SAP CoPilot no mundo das tecnologias de conversação da companhia alemã. Entre os benefícios destacados estão implantação do chatbot na nuvem, suporte a múltiplos idiomas, ativação por voz, processamento de linguagem natural e bots específicos da indústria pré-configurados.

A companhia ferroviária francesa SNFC e a provedora de telecomunicações SFR são algumas das organizações que estão usando a ferramenta para melhorar o atendimento ao cliente e atingir públicos mais jovens.

Fonte: Canaltech
Autor: Stephanie Kohn

Como líderes, CIOs devem definir metas e prioridades para garantir boas entregas. E esses passos podem ajudar

Quando pensamos nos objetivos internos ou externos do gerenciamento de projetos, o sucesso das entregas é o objetivo primário dos clientes. Essas entregas podem ser diferentes para cada projeto, dependendo da indústria, da natureza do projeto, seu tamanho, estratégia da companhia e uma série de outras variáveis. Entretanto há múltiplos fatores que pode comprometer as entregas e, em última análise, a satisfação do cliente. Aqui estão alguns deles:

1 – Definições de entrega imprecisas
Eis um dos maiores fatores de risco quando se trata do sucesso ou fracasso dos projetos. Muitas companhias têm sofrido as consequências de falhar nos objetivos e entregas por causa da falta de resultados tangíveis e intangíveis claramente identificados ou definidos desde o início. Ter apenas uma vaga compreensão das necessidades do cliente ou da estratégia da companhia é uma das principais causas das entregas malsucedidas. Gerentes de projetos devem desacelerar nos estágios iniciais para serem capazes de reunir todas as informações pertinentes, de cada uma das partes envolvidas, de forma precisa, antes de seguirem em frente.

2- Documente tudo, desde o início
Não espere para começar a documentar o que foi e o que não foi acordado. A omissão de documentos e de detalhes impactantes, como a estrutura de divisão de trabalho (WBS – Work Breakdown Structure), planos, recursos do projeto, cronogramas, orçamentos, documentos de gerenciamento de mudanças, relatórios de controle de qualidade, planos de testes e assim por diante, pode levar a um estresse desnecessário para os gerentes de projeto, times e especialmente as partes interessadas.

Mantenha os documentos controlados por versão, atualizados, de fácil acesso e utilize uma linguagem simples para evitar má compreensão por parte dos envolvidos, em todos os níveis. Esse cuidado é parte do longo caminho para garantir que as entregas do projeto sejam atendidas com o mínimo de resistência e frustração. Tornar mais fácil para todos os membros da equipe e participantes o acesso à documentação necessária aumenta a probabilidade de se obter bons resultados.

3 – Evite acordos informais
Entregas que não são formalmente reconhecidas ou aprovadas podem gerar mal-entendidos e/ou discussão informal e terminar em mais confusão, agravando o relacionamento e reduzindo a confiança. Quando documentar prestações exigidas no projeto, certifique-se de obter as aprovações formais, por escrito, para evitar qualquer questionamento mais tarde, depois que o projeto já está em andamento. Nunca assuma nada antes de ter mais uma rodada de avaliação com as partes interessadas, para garantir que nada se perca. Esta é uma boa maneira de não só encontrar erros ou más interpretações, mas também e de acordar os resultados pretendidos.

4 – Não faça suposições
Suposições incorretas são maneiras de definir um projeto por um caminho errôneo, o que torna praticamente impossível alcançar resultados necessários sem muitas interrupções e uma boa dose de retrabalho. Tal como acontece com todos os projetos, os pressupostos desempenham papel vital preparando o palco para atividades e entregas. Tendo as suposições erradas, os recursos, esforços e gerentes de projetos serão falhos. Fale com os principais especialistas no assunto, não apenas a respeito dos pressupostos, mas de como eles foram determinados durante o processo de concepção do projeto.

5 – Todo mundo precisa carregar seu próprio peso
Membros da equipe que não conhecem bem o seu papel ao longo de várias fases do projeto podem comprometer consideravelmente o escopo. Certifique-se que os membros da equipe podem entregar no tempo e que estejam totalmente comprometidos com o projeto, e que estejam capazes e dispostos a realizar o trabalho exigido deles. Antecipe e construa um buffer suficiente para permitir uma boa dose de absenteísmo, considerando férias e outros fatores que possam provocar atrasos. Considere a possibilidade de recorrer a recursos de back up em caso de necessidade. Haverá momentos em que tudo isso pode ser antecipado, no entanto, resultados ainda são impactados negativamente devido a membros da equipe que simplesmente optam por postergar suas tarefas por uma ou outra razão. Alguma contingência pode reduzir de forma significativa o impacto de outros membros da equipe, mas deve ser construído desde o inicio do projeto.

6 – Pendências
Prosseguir sem alcançar resultados anteriores pode ser problemático por razões obvias. Entregas que possuem pendências devem ser identificadas e sequenciadas. É importante reconhecer que existem dependências quando se trata de resultados, bem como do enorme impacto que podem gerar se forem desconsideradas. A cada revisão de etapa, instrua os membros da equipe a revelarem as informações negativas. Com palavras, ações e expressões, encoraje-os a serem realistas em relação a prazos e riscos.
Fonte: CIO
Autor: Moira Alexander

O risco de multas pela omissão de dados existe, e deve ser levado em conta pelas empresas

O eSocial já é uma realidade no nosso dia a dia e, agora em março, começa a segunda fase de sua implantação. Nesta etapa, destinada às empresas, todas elas precisam compor o Registro dos Trabalhadores já a partir do primeiro dia do mês, e esse cadastramento inicial de vínculos deve ser prioridade.

Ou seja, passa a ser obrigatório o início do cadastramento da base de empregados, que deve estar preenchida completamente até dia 30 de abril. Este trabalho recai diretamente aos RHs das empresas, e é óbvio que ele traz algumas questões relacionadas ao setor, que precisa compilar as informações e ser minucioso na hora de enviar as informações ao novo sistema.

O risco de multas pela omissão de dados – por qualquer motivo que seja – existe, e deve ser levado em conta pelas empresas. Não acho que devemos enxergar isso de forma negativa. Pensem comigo: se o governo procura ganhar produtividade e simplificar a compilação das informações, o mesmo vale para as empresas, não?

A questão é que os próprios RHs das empresas é que preenchem os dados, e como seres-humanos, estão sujeitos a erros. É normal. Ou seja: temos um cenário – o eSocial – e o fato de que o envio dos dados está sujeito a erros. Nesse sentido, como minimizar os problemas, evitar multas ou penalizações e ainda otimizar o cadastramento das informações?

Uma ferramenta, como um software, por exemplo, que atenda o eSocial de forma integrada e alinhada às rotinas do RH simplifica a obrigação, e não só isso. Ajuda – e muito – a evitar erros antes que eles sejam enviados ao sistema. Num processo de admissão, por exemplo, em que, no novo contexto, se exige ser ainda mais rápido e ágil, o envio de um dado errado pode dar dor de cabeça. Mas com uma ferramenta específica, o erro pode ser interceptado ainda na hora do preenchimento dos dados e, consequentemente, consertado a tempo.

Volto a lembrar que o eSocial está muito longe de ser algo negativo. Pelo contrário, é algo que veio para minimamente desburocratizar o trabalho do RH para com o Governo e ajudar na coleta dos dados dos trabalhadores.

Obviamente a fase de adaptação é normal, exige aprendizado, prática e mais cuidados. Porém, com um bom software de gestão, é possível dinamizar o processo minimizando erros e dando muito mais eficiência ao trabalho do backoffice.

Fonte: CIO