As organizações estão ansiosas para iniciar iniciativas de IoT, mas os esforços são dificultados pela escassez de profissionais qualificados. Mas quem são eles?
Espera-se que as plataformas Internet das Coisas gerem economia para as empresas, melhorem a tomada de decisões através do acesso a novas fontes de dados, aumentem a produtividade, proporcionem melhores experiências para os clientes. O McKinsey Global Institute prevê que o ecossistema de IoT terá um impacto econômico total de até 11 trilhões de dólares até 2025.
Os dispositivos de Internet das Coisas podem ser usados em quase todas as indústrias para capturar dados valiosos. Por exemplo, os prestadores de cuidados de saúde estão olhando para tecnologias para melhorar o atendimento ao paciente, e os varejistas estão interessados em oportunidades para encontrar novos clientes e melhorar a experiência de compra.
De acordo com a CompTIA, seis em cada 10 empresas dos EUA têm algum tipo de iniciativa IoT em andamento – formal ou experimental – e uma escassez de habilidades IoT, apontada como uma das grandes dificuldades para a implementação de projetos. E não são apenas pessoas com habilidades em novas disciplinas, como gestão de rede e análise de grandes quantidades de dados, que estão em falta. Profissionais de segurança já escassos também são necessários.
O ecossistema de IoT é complexo, e os trabalhadores de tecnologia terão que ter algum conhecimento sobre cada aspecto desse ecossistema, diz Seth Robinson, diretor sênior de análise de tecnologia da CompTIA.
“Não se trata apenas de construir um sistema técnico competente que possa realizar uma tarefa para a operação diária”, diz ele. “Trata-se de usar esta tecnologia para avançar em novas áreas. Tem que haver esse conhecimento do que o negócio está tentando fazer”.
E quais características esses profissionais de Internet das Coisas deverão ter? Analistas do setor e líderes de TI que já estão nas trincheiras de projetos de IoT compartilham suas opiniões e experiências.
Uma coisa é certa: os profissionais de TI precisão expandir seus domínios primários de infraestrutura, desenvolvimento, segurança e captura e análise de dados para incluir habilidades relacionadas ao IoT, mas também precisarão de habilidades de gerenciamento de projetos e perspicácia de negócios, diz Robinson.
Existem centenas de habilidades relacionadas à IoT. As empresas que realmente produzem os dispositivos, ou “coisas”, que compõem a rede interconectada de sistemas de IoT de precisará de pessoas com determinadas habilidades.
As organizações que usam esses dispositivos para coletar dados precisará de pessoas com experiência em hardware e software necessários para conectar os vários componentes, bem como especialistas em Big Data e Analytics capazes de extrair o valor dos dados.
Vejamos, ponto a ponto.
1 – Segurança
Hoje os profissionais de TI mais procurados, os especialistas em segurança cibernética estarão em uma demanda ainda maior, já que a quantidade de dispositivos habilitados para IP aumenta as vulnerabilidades. O ataque DDoS lançado semanas atrás contra a Dyn apenas adiciona combustível à demanda.
“Os salários de segurança aumentaram 17% nos últimos 12 meses”, diz David Foote, co-fundador e analista-chefe da Foote Partners, empresa de pesquisa de força de trabalho de TI. Os profissionais de segurança qualificados em avaliação de vulnerabilidades, segurança de infraestrutura de chave-pública (PKI), hacking ético, análise de intrusão, defesas corporativas, forense e segurança de rede sem fio estarão entre os mais demandados.
2 – Hardware e rede
Praticamente qualquer dispositivo pode ser equipado com um sensor que pode reunir, armazenar e transmitir dados. Serão necessárias redes robustas para transmitir todos esses dados. Os profissionais de TI que já se especializam em infraestrutura precisarão entender todos os tipos de redes necessárias para conectar dispositivos da Internet das Coisas, diz Robinson.
A especialização em tecnologias de Redes Definidas por Software (SDN) também estará em alta com a disseminação da IoT. “Muitas empresas ainda não exploraram a SDN até este momento”, diz Robinson. “Elas realmente não tiveram essa necessidade de virtualizar a rede e obter esse controle fino sobre o tráfego que está passando por ela. Mas com a quantidade de tráfego que vai transitar pela rede [graças ao IoT] essa se tornará uma questão maior “.
3 – Software e conectividade
O software é necessário para tornar os dados em informação útil e a conectividade é necessária para compartilhar esses dados com todo o sistema.
“Algumas pessoas são muito boas em um sistema”, diz Bennett. “Em um ambiente de IoT, os mais bem sucedidos já descobriram como vincular vários sistemas, e como vincular os dados deles para realizar um segundo objetivo. Entendem como o sistema A se comunica com o sistema B para executar algo.”
4 – Big Data
A grande força que pode impulsionar as implementações de Internet das Coisas é a grande quantidade de dados capaz de gerar. “Mesmo que sua empresa ainda não tenha pensado em fazer uso de Big Data, as chances são de que se você vá usar qualquer dispositivo IoT e, por isso, precisará ter pelo menos algum conhecimento funcional sobre”, diz Foote.
A Foote Partners lista Apache Hadoop, NoSQL e NewSQL e Apache Spark entre as habilidades mais procuradas.
Na GE Aviation, uma transformação digital orientada para o IoT levou à criação de novas posições – incluindo a de chefe de dados e “líder de fábrica”. Da mesma forma, as iniciativas de desenvolvimento de software da empresa passaram a requer pessoas com um amplo conhecimento de Big Data, diz o CIO Jude Schramm.
“Estamos procurando por pessoas versáteis, capazes de lidar com Hadoop, Cassandra, Greenplum. Estamos investindo em contratar ou transformar funcionários existentes para serem muito competentes nessas habilidades”, diz Schramm, enfatizando que a GE Aviation não quer que as pessoas se tornem especialistas. Ele diz que está procurando “um especialista em Big Data e generalistas em todas as tecnologias relacionadas”.
5 – Analytics
Outro motor de projetos IoT é o desejo de tomar melhores decisões, o que exige análise para apresentar conclusões de uma forma útil.
Cerca de 60% das empresas pesquisadas pela LNS Research disseram que não têm conhecimento interno suficiente para lançar um projeto de IoT por falta de profissionais de análise de dados. Matthew Littlefield, presidente e analista principal da LNS, diz que os 40% restantes – aqueles que dizem ter as habilidades necessárias – “não entendem realmente o tamanho do desafio”.
Quase um quarto das empresas sem habilidades analíticas planejam usar uma empresa de consultoria com conhecimentos analíticos e um terço dos entrevistados disseram que não sabem como resolverão o problema.
A comunidade analítica também enfrenta uma “divisão” em relação às funções de ciência dos dados” quando se trata de IoT, diz Littlefield. Com o Analytics tradicional, os analistas podem apresentar respostas preditivas, diagnósticas ou prescritivas usando modelos, simulações e programação estatística. “Em um mundo de IoT, você está apenas coletando dados de muitas fontes diferentes e as relações entre essas fontes não são conhecidas de antemão”, diz ele.
“Não é algo que você possa modelar efetivamente ou simular de forma eficaz, e você realmente não entende a física subjacente do que você está tentando modelar. Então, formar especialistas do setor sobre como fazer ciência de dados em IoT é um dos grandes desafios. Há um novo conjunto de regras em torno da ciência dos dados, e os especialistas da indústria são realmente céticos sobre elas. “
6 – Cloud Computing
À medida que os dados são gerados, o armazenamento se torna um problema, e os sistemas baseados em nuvem se tornam a infraestrutura ideal para as iniciativas de IoT.
As empresas vão abrir mão de seus data centers e terão de trabalhar com provedores de serviços em nuvem, diz Foote. Isso aumentará a demanda por pessoas que entendam a computação em nuvem e saibam como gerenciar dados de forma eficiente e torná-los rapidamente disponíveis para análise.
7 – Gerenciamento de Projetos
As empresas não estão se afastando dos grupos centrais de uso de TI enquanto adotam tecnologias IoT, mas as relações e conexões da TI com outros grupos da organização estão mudando, diz Robinson. Uma área em que essa tendência é evidente é a gestão de projetos, diz ele, porque os projetos “estão se tornando mais complexos e esses grupos estão se tornando mais multidisciplinares”.
8 – Perspicácia nos negócios aliada ao domínio de tecnologia
Com a ascensão da IoT, os profissionais de TI precisarão entender bem o negócio da empresa porque “a tecnologia estará sendo aplicada a mais um nível relacionado a ele”, diz Robinson. “As empresas estão percebendo que podem conectar a tecnologia com a geração de receita”.
Bennett diz que os profissionais de TI precisarão “da capacidade de entrar em um departamento e descobrir rapidamente através de conversas com a liderança sênior quais dados” eles querem monitorar. “Ter um profissional de TI que pode descobrir o que é realmente importante em termos de medição de desempenho nos permite ser uma organização baseada em dados”, acrescenta.
Uma nova classe de trabalhadores
A natureza colaborativa dos sistemas IoT exigirá que os profissionais de TI tenham conhecimento de tecnologias fora de suas próprias áreas de especialização. Muitas empresas já iniciaram o treinamento cruzado de desenvolvedores de hardware e software – especialmente no setor industrial, como parte da convergência da TI para a OT (tecnologia operacional) industrial, diz Littlefield.
“Eles estão treinando o pessoal de TI para entender melhor a lógica do PLC e do controle da automação, e vice-versa – eles estão tomando engenheiros de controle e ensinando-os a TI no lado de redes”, diz ele.
A GE Aviation está treinando seu pessoal de TI através de uma nova equipe chamada Digital League, composta por 35 funcionários formadas em partes iguais por profissionais de TI, gerenciamento de operações / cadeia de suprimentos e engenharia. A equipe se reúne diariamente para colaborar na criação da análise que gerenciará o inventário, melhorará o tempo de atividade da máquina e automatizará o chão de fábrica.
“Os profissionais de TI estão aprendendo muito rapidamente o que é estar no chão de fábrica, porque eles têm que ver isso para entender como alguns desses dados se movem e como as análises serão criadas”, diz Schramm. “As pessoas de operações e os líderes da cadeia de suprimentos estão entendendo como codificar, porque eles estão criando as análises que vão melhorar a maneira como dirigimos nossas lojas”.
Educação na veia
Os líderes de IoT concordam que as equipes de tecnologia de amanhã serão maiores, mais inteligentes e mais rápidas.
Empresas e profissionais de TI devem se preparar agora. “Certifique-se de que seus líderes são como pentatletas polivalentes que podem trabalhar com codificação, mas ao mesmo tempo entender por que eles estão fazendo essa codificação em termos de referência estratégica e KPIs, para que você tenha certeza de que estará medindo as coisas certas”, diz Bennett.
A Foote recomenda a criação de centros de aprendizagem. “O treinamento de habilidades inovadoras deve ser combinado no ambiente de trabalho diário de uma maneira prática” para ser eficaz, diz ele.
E os profissionais de TI independentes devem “educar-se sobre o que esses sistemas podem fazer, e quais são os componentes do ecossistema de IoT”, diz Robinson. “Se baseie no básico e na forma como esses sistemas funcionam em conjunto e no que eles estão fazendo para construir um verdadeiro ecossistema IoT”.
“Fique confortável para ver e reconhecer padrões”, diz Foote. “O reconhecimento de padrões representa uma parte essencial de uma competência de “pensamento associativo”. Ele também recomenda aprender uma linguagem de programação ou uma plataforma de análise.
“Tente se especializar pela indústria”, diz Littlefield. “Cada uma dessas indústrias tem seus próprios consórcios ou grupos que estão focados em tópicos de IoT.”
Fonte: CIO
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